Penalaran komputasional adalah "perspektif (atau menangani masalah) seperti peneliti PC." dengan demikian, Computational Reasoning adalah strategi untuk mengatasi masalah dengan menerapkan/termasuk prosedur yang dilakukan oleh pemrogram yang direkam sebagai program hard copy.
Penalaran Komputasi juga dapat dikembangkan dengan menangani masalah-masalah yang berhubungan dengan pendaftaran, melalui masalah-masalah biasa. Melalui kegiatan yang menarik, siswa menerapkan metode yang wajar (disintegrasi, pertimbangan, pengakuan desain, penggambaran informasi, algoritmik) untuk melacak pengaturan. Setelah kegiatan, siswa diharapkan untuk merefleksi dan membangun informasi berpikir, kemudian, pada saat itu, menyusun contoh penalaran komputasi, yang semakin terasah, lebih cepat, lebih mahir, dan ideal.
Dengan sering menggunakan penalaran komputasional, individu akan benar-benar ingin berpikir secara mendasar. Setiap masalah yang dihadapi harus memiliki jawaban dan penalaran komputasional akan membantu menangani masalah dengan alasan yang kuat. Mulai dari memisahkan masalah menjadi seluk-beluk yang lebih sederhana, menyaring seluk-beluk tersebut, melakukan perencanaan, dan memberi contoh. Teknik-teknik ini pada akhirnya dapat menciptakan pemikiran kritis yang hebat.
Perspektif dalam mencari
Pemikiran/penalaran komputasi tidak berarti penalaran seperti PC, namun merenungkan mencari di mana seseorang diharapkan untuk:
- merumuskan masalah sebagai masalah komputasi dan
- mengembangkan pengaturan komputasi yang layak (sebagai perhitungan) atau memahami mengapa tidak ditemukan pengaturan yang masuk akal.
Ada beberapa strategi penalaran komputasional/penalaran komputasional dalam menangani masalah, antara lain:
- Dekomposisi: Memisahkan masalah menjadi masalah yang lebih sederhana dan memotong ke pengejaran masalah sampai kami menangani masalah, kami dapat menanganinya secara individual dan mengenali bagian dari mana masalah itu berasal.
- Pengakuan Pola: Mencari desain, biasanya dalam suatu masalah ada contoh pasti untuk menyelesaikannya di sana kita diharapkan untuk menyadari sendiri bagaimana contoh itu.
- Abstraksi: Ringkas dan kenali keseluruhan aturan yang menghasilkan contoh, pola, dan normalitas ini. Biasanya dengan melihat kualitas keseluruhan dan selanjutnya membuat model jawaban.
- Algoritma: Menumbuhkan petunjuk untuk menangani masalah yang sama sedikit demi sedikit, sedikit demi sedikit, sedikit demi sedikit dengan tujuan agar orang lain dapat menggunakan sarana/data untuk menangani masalah serupa.
- Penalaran/keyakinan komputasi adalah metode berpikir kritis dengan area penggunaan yang sangat luas, tidak hanya untuk menangani masalah yang terkait dengan rekayasa perangkat lunak, namun di samping mengelola berbagai masalah dalam kehidupan sehari-hari. Dengan metodologi ini siswa akan belajar bagaimana berpikir secara terkoordinasi, seperti ketika pengembang berkonsentrasi pada hal-hal penting dan merencanakan peningkatan pemrograman.
- Strategi Berpikir Estimasi Berpikir sebagai sebuah filosofi sangat penting untuk dikuasai oleh mahasiswa untuk membantu mereka berkoordinasi dalam mengatasi masalah yang kompleks. Di mana kemampuan penalaran yang menentukan yang kompleks dan pemikiran konklusif adalah dua kapasitas paling kritis yang diperlukan di masa depan sesuai dengan Percakapan Uang Dunia. Dengan mendominasi kapasitas ini, siswa akan lebih siap untuk menghadapi dan bersaing mulai saat ini, sementara beberapa mata pencaharian yang ada akan hilang dan yang baru akan muncul.
- Cara melakukan Computational Thinking adalah dengan memahami masalah, mengumpulkan semua data, kemudian mulai mencari pengaturan seperti yang ditunjukkan oleh masalah. Dalam Computational Thinking, ada sesuatu yang banyak disebut sebagai busuk, secara eksplisit kami memisahkan masalah yang membingungkan menjadi masalah yang lebih sederhana untuk dikelola. Computational Thinking sebagai suatu pendekatan pembelajaran dapat mengukur hingga berbagai filosofi dan strategi, misalnya Embraced Based Learning atau Solicitation Based Learning dalam pembelajaran IPA.
- Selanjutnya adalah gambaran penerapannya dalam pembelajaran. Pada saat mahasiswa diberikan isu sebagai pemanfaatan sumber energi produktif (sumber energi fosil) di dunia ini, dimana mahasiswa berusaha untuk mengambil keputusan sumber bahan bakar sesuai dengan keadaan ekologis/iklim secara umum. Guru memberikan contoh cara membuat "Biofuel dengan Jarak Pagar" dan "Perubahan Energi Sampah Plastik Menjadi Sumber Energi Keputusan dengan Pirolisis" untuk diteliti sebagai salah satu rangkaian langsung yang dapat dibuat.
- Kemudian, pada saat itu, pendidik meminta para siswa mencari cara untuk membuat rencana, khususnya belajar tentang perkembangan zat dalam pembersihan dan mencari artikel di Internet tentang perangkat dasar pirolisis. Ketika siswa ditemukan untuk membuat alat pirolisis, siswa harus memahami cara membuatnya, menjelaskan bagian-bagiannya dan memahami bagian-bagian dan siklus pada dasarnya dan ini adalah kolaborasi yang disebut kekambuhan dalam pemikiran komputasi.
- Selain itu, siswa akan memahami model dengan mengetahui pengujian kemampuan penyuling untuk pirolisis dan bagian-bagiannya, mencari persamaan dengan perangkat dasar yang dapat diikuti di lingkungan secara keseluruhan. Fragmen ini disebut Model Pengakuan dalam pemikiran komputasi.
- Pemikiran / keyakinan komputasional adalah prosedur penalaran yang menentukan dengan area tujuan yang sangat luas, tidak hanya untuk mengelola masalah yang terkait dengan pemrograman, namun juga untuk mengelola berbagai masalah dalam kehidupan sehari-hari. Dengan sistem ini, siswa akan belajar bagaimana berpikir secara terkoordinasi, misalnya, ketika insinyur perangkat lunak membongkar persyaratan dan merencanakan peningkatan perangkat lunak.
- Sistem berpikir Estimasi Berpikir sebagai suatu strategi sangat penting untuk dikuasai oleh mahasiswa untuk membantu mereka berkoordinasi dalam menangani masalah-masalah yang rumit. Di mana kemampuan penalaran yang menentukan yang kompleks dan pemikiran yang konklusif adalah dua kapasitas paling besar yang dibutuhkan di masa depan sesuai dengan Pertemuan Moneter Dunia. Dengan mendominasi kapasitas ini, siswa akan lebih siap untuk bertahan dan bersaing dari sini dan seterusnya, sementara beberapa pekerjaan yang ada akan hilang dan yang baru akan muncul.
- Cara melakukan Computational Thinking adalah dengan memahami masalah, mengumpulkan semua data, kemudian mulai mencari pengaturan sesuai masalah. Dalam Computational Thinking, ada sesuatu yang banyak disebut sebagai kambuh, secara eksplisit kami memisahkan masalah yang membingungkan menjadi masalah yang lebih sederhana untuk dikelola. Computational Reasoning sebagai pendekatan pembelajaran dapat dibandingkan dengan metodologi dan strategi yang berbeda, misalnya Venture Based Learning atau Request Based Learning dalam pembelajaran IPA.
Selanjutnya adalah ilustrasi penerapannya dalam pembelajaran. Pada saat mahasiswa diberikan isu-isu seperti habisnya sumber-sumber energi simpanan minyak (sumber energi fosil) di dunia ini, dimana mahasiswa diuji untuk membuat sumber energi pilihan yang sesuai dengan kondisi lingkungan sekitar. Pendidik memberikan contoh-contoh upaya menjadikan "Biofuel dengan Jarak Pagar" dan "Pengubahan Energi Sampah Plastik Menjadi Sumber Energi Pilihan dengan Pirolisis" kepada mahasiswa sebagai salah satu rangkaian sederhana yang dapat dibuat.
Kemudian, pendidik meminta para siswa mencari cara untuk membuat pengaturan, lebih spesifik mempelajari tentang perubahan zat dalam pemurnian dan mencari tulisan di Internet tentang alat pirolisis sederhana. Ketika siswa diturunkan untuk membuat alat pirolisis, siswa harus memahami cara membuatnya, mengkarakterisasi bagian-bagiannya dan memahami bagian-bagian dan siklus pada dasarnya dan ini adalah siklus yang disebut peluruhan dalam penalaran komputasi.
Setelahnya, peserta didik diharuskan memperhatikan contoh tersebut dengan membedakan kesamaan kemampuan penyuling dalam pirolisis dan bagian-bagiannya, mencari persamaan dengan alat sederhana yang dapat dilacak di iklim umum. Bagian ini disebut Contoh Pengakuan dalam penalaran komputasi.
Kemudian, siswa dipersilakan untuk mengembangkan rencana mereka berdasarkan pemikiran mereka sendiri dengan mengacu pada model yang telah diperkenalkan oleh guru tentang perangkat pirolisis sederhana. Pemanfaatan barang bekas, tata cara penataan dan perbaikannya akan ditangani oleh pemikiran mahasiswa. Pada tahap ini mahasiswa akan membuat gambar denah denah alat pirolisis. Siklus ini dikenal sebagai Musyawarah yang semakin bekerja dalam penalaran komputasional.
Selanjutnya dalam Computational Reasoning adalah berpikir dengan perhitungan di mana kita berpikir dengan mengurutkan langkah-langkah untuk mengatasi masalah sehingga menjadi koheren, berurutan, tepat, dan mudah dipahami oleh orang lain. Dalam membuat alat pirolisis, mahasiswa diharapkan memiliki pilihan untuk mengatur alat secara tepat, berurutan, dan menyeluruh dari siklus perakitan dasar hingga cara kerja alat ini.
