F1賽會與AWS合作分析實時數據「F1 Insights」已踏入第三個賽季。
F1賽會與AWS(亞馬遜雲端服務)合作分析實時數據「F1 Insights」已踏入第三個賽季，讓收看電視直播的觀眾更了解現場情況。而今個賽季將會新增6項實時數據，其中剎車表現已在上星期的意大利分站推出，其餘將在年內陸續加入。
從賽車上逾300感應器讀取的數據，每秒產生超過110萬個數據點，由賽車傳送至維修區，再上傳至AWS雲端處理，經人工智能分析所得「F1 Insights」便在電視上呈現給車迷。連同今年稍後推出的6項數據，F1 Inisghts共設18項現場實時分析數據。
而在上周末的意大利分站新增顯示「刹車表現」(Braking Performance)，展示車手在過彎時運用的刹車方式，利用之前推出的過彎分析(Corner Analysis)數據，分析車手的刹車方式。
其餘5項新增數據還有：
- 車輛性能運用(Car Exploitation)顯示車手在比賽時將賽車的輪胎牽引力、刹車、加速和操控等性能的發揮。這項數據比較賽車當前性能與實際性能極限，計算每圈因而贏得或損失的時間。預計6月於加拿大分站推出。
- 能源使用分析(Energy Usage)讓車迷了解到高科技引擎如何提供動能，包括車隊釋放動能超車。預計7月在英國分站推出。
- 起步分析(Start Analysis)顯示踩油門最快並選擇完美的路線的車手，以及起步受阻的車手及受阻原因，助車迷了解車手的決定如何影響比賽初期的優勢。預計9月於葡萄牙分站推出。
- 維修區表現(Pitlane Performance)提供賽車在維修區靜止停靠時間以外的分析，如解讀車手和車隊在維修區停靠時每一步的表現，顯示因車隊工作效率引致的損失或取得的維修區總時間。預計10月在日本分站推出。
- 提前進站威脅(Undercut Threat)助車迷預測有機會因對手提前進站而被超越的車手。這項分析將賽車之間的差距、進站平均損失時間，及輪胎性能的數據圖像化，識別出處於被超越的危機當中的車手。預計11月於奧地利分站推出。
上周末的意大利分站新增顯示「刹車表現」(Braking Performance)，展示車手在過彎時運用的刹車方式。