Medium (texto completo): https://tinyurl.com/y5tampyc

Notebook: https://tinyurl.com/y4b3bcp6

Dados: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality

Classificar mercadorias pode dar ao produtor uma informação valiosa na hora de definir estratégias de marketing e de preços, nesse sentido, esse trabalho visa classificar os vinhos tintos em vinhos de qualidade "boa" e "ruins" (ou superior e inferior, como preferir). Palavras-chaves: Química, aprendizado de máquina, vinho, mercado

Machine Learning (PYTHON)

Usando técnicas de aprendizado de máquinas, conseguimos classificar e definir as variáveis (os componentes químicos) mais relevantes para essa classificação. Depois de classificados, escolheremos os melhores modelos através da avaliação pela acurácia, e então com o modelo selecionado, exploraremos outras técnicas de validação.

Utilizar modelos de aprendizado de máquina para fazer essas classificações pode ser mais relevante do que por "intuição" de um funcionário experiente. Isso porque os modelos são baseados em algoritmos matemáticos e estatísticos muito precisos. O próximo passo é saber fazer uma análise de negócios para tomar decisões estratégicas na produção e venda desses vinhos. E para isso são necessárias habilidades que uma máquina não possui