「校正回歸」是台灣首創嗎？國外如何處理時間差的數據問題

指揮中心22日公布確診數據時，將400例本土個案「校正回歸」至上週，引發各界激烈討論，到底這是蓋牌還是掀牌？

其實，進入社區感染後，因為確診數上升而造成的數據問題並非台灣獨有，美國在去年就已經經歷過。

為什麼有時間差？

第一種狀況是檢驗量能不足，導致篩檢大塞車、確診延後檢出。

去年四月的新聞顯示，亞利桑那州因為篩檢能量不足，導致官方數據嚴重落後實際情況。當時的美國人要症狀夠嚴重，才能篩檢，要求篩檢還得等上好幾天，從採檢到出現在官方數據上，時間差最長可以到八天。

第二種情況則是像指揮中心提到的，行政上的通報塞車。

美國疫情大爆發的時候，診所、檢驗中心、醫院檢測後要呈報給州政府，時間會有數天甚至數週不等的落差。

台北市長柯文哲透過採檢流程圖清楚地解釋時間差，因此需要再「校正回歸」的原因。（圖片來源：柯文哲臉書）

去年三月，美國《大西洋》雜誌（The Atlantic）的兩名記者梅爾（Robinson Meyer）與馬德里戈爾（Alexis Madrigal）發起了「COVID追蹤計畫」（The COVID Tracking Project），召集一群志工成立網路平台，持續追蹤全美疫情數據，並進行分析。

可以怎麼呈現數據？

梅爾與馬德里戈爾分享自己如何判定數據的日期，內文提到：美國也有檢測時間與發布數據的時間有所落差的問題，除了上述提到的檢驗爆量、通報時間延後等狀況，有時候技術問題、放假日都可能造成數據突然一夕爆減後又突然爆增。文中分享了幾個美國州政府為忠實呈現數據想出的解決方式。

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第一，呈現當日確診數之外，加上「移動平均」線。

如此一來，雖然確診數看起來會突然增加或減少，民眾仍可以從折線清楚看出過去七天或十四天的平均值，不會過度恐慌。新罕布夏州（New Hampshire）就是採取這種做法。

第二，同時呈現以「報告日」計算與「採檢日」計算的數字。

許多州政府手中數據完整，可以知道發病日、採檢日與確診日，這時候除了公布當天確診的人數，也會另外依據自己的計算方式，決定要把個案列在哪一天的確診個案中。

像康乃狄克州就是以採檢日來分確診個案，這樣就可以避免因為週末不檢測、週一爆出高峰的問題，數據看起來會比較平穩。

然而，如果不是看收到確診報告的日期判定時間，必然會因為蒐集數據延遲而出現時間落差。舉例而言，如果像康乃狄克州那樣看採檢日，至少要等到報告出來了才有辦法回溯採檢日期，這時候政府每天發布數據，意味著過去幾天、甚至幾週的數字都不會完整。

華盛頓州意識到這個問題，因此在圖表上會特別標記出「數據不完整」的時間。雖然還是每天公布數字，但會讓民眾了解哪些數字可能還會更動。

因此，回頭修正數據、認列個案其實並非台灣首創，美國許多州也是隨時依據最新資訊調整過去的數字，梅爾與馬德里戈爾將這種做法稱為「回填」（backfill）。

回填數據的原因除了是收到數據的時間有所延遲，也可能是為了修正之前的錯誤。

未來要觀察哪些數據？

正是因為確診人數這項數據問題很多，波士頓大學流行病學與全球健康學教授福克斯（Matthew Fox）建議，觀察數據的時候要同時看三項指標：確診數、陽性率（positivity rate）、死亡人數。

「確診數高低確實可以讓你大致掌握病毒傳播的現況，但只有在篩檢人數夠多的時候才有意義，」福克斯說。

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當篩檢爆單，單看確診人數就無法完全掌握疫情樣貌了。這時候，陽性率就成為重要指標，也就是陽性人數占檢驗人數的比例。

依據世界衛生組織的標準，陽性率最好壓在5％以下。福克斯表示，如果大部分接受檢驗的人都是陰性，那就表示篩檢量夠用，官方也尚能了解精確的疫情狀況。相反地，如果陽性率超過10％，就要擔心了。「那意味著我們可能漏掉很多個案，而且篩檢做得不夠，不足以了解實際情況，」福克斯說。

梅爾與馬德里戈爾提醒，計算陽性率的時候，分子和分母一定要採用相同標準，而且回歸修正的時候，總篩件數與確診數也必須同時修正。

死亡人數通常會在確診數爆增的三週到一個月左右上升。這項數據可以讓各界了解疫情對民眾造成的負擔有多大，不只可以看出醫療體系的負擔多重，也可以看出一般民眾的心理健康與福祉是否受到嚴重衝擊。

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有了美國的前車之鑑，可以想像如果疫情愈來愈嚴重，每日記者會的數字恐怕只會更難反應最新實況。習慣了零星感染數、每天公布詳細疫調與確診資訊的台灣人民，或許是時候該適應資訊的不齊全，政府也應該設定完整的數據認列標準，並幫助人民了解。

（參考資料：The COVID Tracking Project、ProPublica、AZ Central）