Шаг 1: блокировка IP

В начале пандемии ’20 появилась задача - распространить корневой сертификат среди домашних персональных компьютеров, так как большое количество сотрудников стали работать по домам.

Сейчас прилетела задача распространить сертификат Минцифры.

В домене все понятно, добавил сертификат в политики GPO и поехали.

А как быть с локальными (домашними) станциями Windows?

Вы узнаете, как реализовать классификатор текстов при помощи библиотеки spaCy, а также несколько полезных лайфхаков, которые помогут ускорить обработку данных.

Во время учебной сессии (май-июнь и декабрь-январь) пользователи просят нас проверить на наличие заимствований до 500 документов каждую минуту. Документы приходят в файлах различных форматов, сложность работы с каждым из которых различна. Для проверки документа на заимствования нам сперва необходимо извлечь из файла его текст, а заодно и разобраться с форматированием. Задача — реализовать качественное извлечение полутысячи текстов с форматированием в минуту, при этом падать нечасто (а лучше не падать совсем), потреблять мало ресурсов и не платить за разработку и эксплуатацию конечного детища половину галактического бюджета.

Да-да, мы, конечно, знаем, что из трех вещей — быстро, дешево и качественно — нужно выбрать любые две. Но самое противное, что в нашем случае мы ничего не можем вычеркнуть. Вопрос в том, как хорошо у нас это получилось...

_{Источник изображения: Википедия}

Представление документа в виде простого текста понадобится для анализа его содержимого: индексирования и поиска, классификации, предварительной проверки.

В нашем случае, стояла задача предварительного анализа (скоринга) документов по их содержимому. Верхнеуровневый процесс обработки документов построен с использованием MS Power Automate, поэтому конвертор нужно было реализовать в виде некоего облачного сервиса, доступного через HTTP.

В результате получился очень компактный сервис экстракции текста из офисных файлов, который успешно работает у нас уже несколько месяцев. Под катом - краткое описание сервиса, ссылка на репозиторий и другие полезные статьи по теме.

Авторов технических текстов на каждом шагу подстерегают ловушки: орфографические омуты, пунктуационные овраги, горы фактических неточностей. Все эти препятствия, хоть и грозные, но вполне знакомые. У тех, кто много пишет, уже есть известные тропки, перевалы и мостики. По ним авторы успешно обходят все неприятности на пути к заветной цели: качественному и полезному тексту.

Но есть и ещё один тип ошибок: мелких, незначительных, вездесущих. Они как микроскопические пылинки проникают в каждый текст. Автор может часами выверять фактические данные и полировать до сияющего блеска формулировки. Но в тончайший прецизионный часовой механизм документа всё равно проникнут вредные песчинки. Имя им — описки.

Можно ли как-то автоматизировать процесс отлова таких мелких назойливых «багов», чтобы раз и навсегда забыть о них и сосредоточиться на более важных вещах? В этой статье я хочу поделиться с вами несколькими способами борьбы с такими «вредителями», которые сам применяю на практике. А заодно перечислю самые забавные ляпы, которые я вылавливал в своих текстах.

Docs as Сode — подход к работе с текстами, подразумевающий написание текста как кода:

• в простом текстовом редакторе или IDE;
• с использованием системы контроля версий;
• с CI / CD / Code Review.

В настоящее время Docs as Code широко применяется при работе с технической документацией, давая техническим писателям и проектным командам массу удобств и преимуществ.

Но что если пойти дальше, попробовать такой подход не с техническими, а с художественными текстами? Что если автор — не технарь и не айтишник? Просто юный начинающий писатель, который пробует писать прозу и стихи ручкой на бумаге, и надеется познакомить широкую публику со своим творчеством?

В этой статье я расскажу о таком эксперименте (забегая вперед, удачном). Моей дочери 11 лет, она пишет сказки, стихи и рассказы. Чтобы поддержать ее увлечение, я помог ей создать литературный сайт, используя подход Docs as Code. Она успешно освоила основы Markdown и Git. Сейчас она самостоятельно публикует новые произведения и обновляет новости на своем сайте https://lib-beliakova.github.io/.

Год назад стартовала программа предустановки отечественного ПО. Согласно нашему совместному исследованию с BCGroup, 57% опрошенных лояльны к программе предустановки, причем по сравнению с прошлым годом этот показатель вырос на 13%. Из опрошенных 3000 человек 35% заявили, что благодаря программе они начали активнее использовать отечественное ПО, а 12% отметили, что всегда предпочитали российские решения.

Перечень приложений, предустанавливаемых на гаджетах в России, включает в себя два продукта МойОфис — отечественного разработчика софта для работы с документами и коммуникаций. Их частные пользователи скачали уже более 11 млн раз. О настольных редакторах «МойОфис Стандартный. Домашняя версия» мы уже рассказали в этой статье. Сегодня же на практике рассмотрим «МойОфис Документы». Приложение позволяет открывать, редактировать, создавать текстовые файлы и таблицы на всех современных смартфонах и планшетах. Подробнее читайте под катом.